DragGAN 是马克斯普朗克研究所开发的一种新的 AI 工具，允许用户通过几次点击和拖动来逼真地修改照片。基于一篇研究文章，它提供了两个主要组成部分：基于特征的运动监督和革命性的点跟踪技术。
DragGAN 允许用户以交互方式将图片中的点拖动到他们选择的目标位置。这种基于特征的运动监控使用户能够精确移动手柄点，使他们能够完全控制图片更改过程。此外，点跟踪技术可确保在整个编辑过程中精确监控手柄点。
DragGAN 的工作原理
DragGAN 通过生成图像的 3D 模型来更改图片，随后可以对其进行编辑。用户可以调整图像中项目的位置、形状、情感和排列，而不会影响图像的其余部分。DragGAN 的工作原理是首先使用卷积神经网络 (CNN) 从图像中提取特征。然后利用这些特征生成图片的 3D 表示。然后使用第二个 CNN 来改变 3D 模型。这个 CNN 使用经过人类修改的图像数据集进行训练。修改后的照片用于教 CNN 如何修改 3D 模型。一旦被教导，CNN 就可以用来改变任何图片。
如何使用 DragGAN AI
要使用 DragGAN AI 工具进行照片编辑，请按照以下步骤操作：
访问 DragGAN 网站。（DragANG AI 网站仍在开发中。）
上传您要更改的图像。
将图像上的一个点拖到所需的位置。
当你释放点时，DragGAN 会自动修改图像以匹配你的修改。
继续拖动点并根据需要调整图像。
完成编辑后，单击“保存”按钮以保存更新后的图像。
注意： DragGAN AI 网站目前正在开发中，程序尚未准备好下载或使用。然而，得知研究团队取得了进展并发表了研究论文，令人振奋。该研究论文将成为了解更多关于 DragGAN 中使用的技术和策略的重要参考。