数据可视化

腾讯云大数据实时可视交互系统[RayData]，基于数据实时渲染技术，利用各种技术从大规模数据通过本系统，实现云数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的个性化管理与使用。

优势 为什么使用腾讯云大数据可视交互系统 RayData?

原生超高分辨率

RayData 采用独特的超高分辨率运算引擎，让每一个显示单元都输出不被压缩的分辨率图像。另外，在内容制作上，也会按相应分辨率制作，最终呈现极富视觉冲击与细节的呈像结果。

端到端

软硬一体机

RayData 提供端到端的产品解决方案，您只需提供数据源，RayData 即可提供从软件到大屏，以及包括后端渲染服务器在内的端到端产品方案，无需进行其他的二次开发。

丰富的大数据

呈现形式

RayData 在数据图形引擎开发上，侧重于针对互联网公司与金融服务类公司的云数据呈现形式，能应对“互联网＋”时代的大数据读取需求，并直接以设计后的可视化数据形式呈现。

内容模块个性化

RayData 采用灵活开放的程序架构，允许对整体数据呈现进行拆分。实现了单项业务独立管理，您可短时间内轻松添加全新业务方向，且无需重复投入项目成本。分辨率显示上面灵活多变，满足当今信息时代瞬息万变的数据呈现需求。

RayData 是腾讯云与 RayKITE Tec. 联合开发的数据交互可视化系统，集成数据可视化与实时交互等当今前沿技术，拥有无与伦比的数据集成图形化能力、完全自由的创造力与数据连接、状态逻辑动画和即时实现交互性。

RayData 将静态展示无法容纳、无法表现的各类数据，如文本、数字等传统枯燥的操作界面和单一数据，以图形化方式呈现。相比于传统数据可视化界面，RayData 让枯燥单一的数据变得更加具有灵活性和绚丽震撼的视觉效果。

RayData 可以将视频、复杂动画、2D/3D图形及实时数据流进行统一整合，并可使用定制接口，将工业数据与民用数据分类处理的结果，以图形化方式实时呈现并管理。

RayData 提供的可视化系统乃针对不同应用领域的特定要求而精心打造的完全集成的系统，可承担政务数据、各行业工业数据的规模化呈现，如政务部门公开数据与职能管理、行业协会公开数据比对与查询等。

RayData 根据接入数据及其实时变化，参照互联网指数标准，进行结果分析与多方联合呈现。

RayData 将传统过程中单向被动获取信息的方式，转变为双向互动的方式，提高使用者的参与度，提供给用户对大数据可视化需求的无限助力与可能，让非专业用户也可以轻松自如地应对各项数据专业应用，且多位使用者可以同时与被接入数据互动。

RayData 将场景与互动有机结合，实现了三维实时数字化场景交互。

近年来，数据可视化是一个热度比较高的词，数据可视化大屏投放的需求也越来越多。

数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。

数据可视化大屏是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。数据可视化大屏，有两个要点：展现效果的酷炫；数据之间的层次关系。好的数据可视化大屏是布局、色彩、图表、动效的综合运用。

下面介绍几款比较优秀并具有代表意义的数据可视化大屏工具。

网易有数是网易大数据下一款大数据可视化分析产品，产品的定位不仅仅是数据可视化大屏，数据可视化大屏只是其产品中的一个功能。在大屏制作方面，网易有数提供了常用的大屏模板，也可以自定义大屏展现，图表丰富，使用简单，支持本地部署。Saas旗舰版每年每个账户3888元，本地部署版本40万/年。

作为一款大数据可视化分析产品，如果仅用作数据可视化大屏，有点大材小用。数据建模、数据分析是该产品的核心。在大屏方面布局色彩都不错，但是像弹层这种功能，觉得很鸡肋。大屏和报表的一个显著区别就是大屏是需要投放的，而报表是需要在电脑上查看、操作。像数据钻取弹层这种在报表上是正常需求，在大屏投放上，是伪需求。在大屏投放中谁去触发这个钻取弹层的事件呢？希望网易有数的产品经理看到我的评价不要喷我。纯属个人理解。

Datav是阿里旗下的数据可视化产品。提供了丰富的大屏模板和丰富的图表。在色彩布局方面也很出色。产品的使用简单，提供了两种配置大屏的方式，基于模板创建与自定义创建。

Datav产品设计是基于画布图层的概念，相比于传统的基于表格的布局方式更灵活，图表间也可以覆盖。目前主流的数据可视化大屏产品都是基于这个模式设计的。

目前datav提供4个版本。基础版、企业版、开发者版、本地部署版本。

基础版：提供8个模板、可创建5个大屏项目、提供常规图表、不支持局域网数据库，每年51元。基本用于研究使用，商用的可能性比较低。

企业版：提供所有模板、可创建20个大屏项目、提供图表和地图、不支持局域网数据库需要单独购买、每年5100元。可用于部署在阿里云上的应用的大屏项目，部署其他互联网服务器或者局域网内的应用大屏项目需要单独购买本地部署的license。

开发者版本：售价每年3万元，主要是为了开发者上传自己开发的组件，审核通过后，可以选择卖给阿里云。不针对企业用户。

本地部署版本：datav的本地部署采用的是“公网样式编辑+本地数据配置”的方式，并不是将datav的程序包部署在本地，而是需要在线设计编辑大屏，编辑好后下载到本地，在本地启动本地数据源组件程序包，将编辑好的大屏展现和本地数据源进行关联。账号到期后，线上账号收回，已经编辑好的大屏项目不受影响。每年140万，续费每年42万。

在同类产品中，阿里云datav提供的大屏模板最丰富，产品成熟度较高。但是可能阿里云本身就是一家互联网公司，产品对基于互联网的服务或者应用支持度很好，特别是部署在阿里云上的服务或者应用支持度更好（自家一体化服务吧，O(∩_∩)O）。但是对部署在企业内网，通过公网网关对外提供访问服务的企业级应用的支持度不是很友好，甚至苛刻。不仅价格高的离谱，而且对于本地部署也做了诸多限制。

帆软报表工具，也可以用来制作大屏数据可视化。FineRoport不是BS架构应用，需要下载其客户端到本地（大约300多M）。使用FineReport制作大屏，首先需要自定义布局，基于表格的布局方式。在布局好的区域内配置需要展现的图表元素，最后调整色彩。使用很简单。

FineReport是一款优秀的报表工具，但没有独立的大屏组件。FineReport进行大屏的制作实质还是进行报表的制作。基于表格的布局方式明显落后于主流的基于图层的大屏图表配置方式。FineReport的报表很成功，但是在数据可视化大屏这方面，没有走出报表的格局，技术落后于同类产品。